Reporting guidelines for surgical technique could be improved: a scoping review and a call for action
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify reporting guidelines related to surgical technique and propose recommendations for areas that require improvement. STUDY DESIGN AND SETTING: A protocol-guided scoping review was conducted. A literature search of MEDLINE, the EQUATOR Network Library, Google Scholar, and Networked Digital Library of Theses and Dissertations was conducted to identify surgical technique reporting guidelines published up to December 31, 2021. RESULTS: We finally included 55 surgical technique reporting guidelines, vascular surgery (n = 18, 32.7%) was the most common among the clinical specialties covered. The included guidelines generally showed a low degree of international and multidisciplinary cooperation. Few guidelines provided a detailed development process (n = 14, 25.5%), conducted a systematic literature review (n = 13, 23.6%), used the Delphi method (n = 4, 7.3%), or described post-publication strategy (n = 6, 10.9%). The vast majority guidelines focused on the reporting of intraoperative period (n = 50, 90.9%). However, of the guidelines requiring detailed descriptions of surgical technique methodology (n = 43, 78.2%), most failed to provide guidance on what constitutes an adequate description. CONCLUSION: Our study demonstrates significant deficiencies in the development methodology and practicality of reporting guidelines for surgical technique. A standardized reporting guideline that is developed rigorously and focuses on details of surgical technique may serve as a necessary impetus for change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,688 | 0,809 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,010 |
| Communication savante | 0,027 | 0,051 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».