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Enregistrement W4310256212 · doi:10.1016/j.jclinepi.2022.11.012

Reporting guidelines for surgical technique could be improved: a scoping review and a call for action

2022· review· en· W4310256212 sur OpenAlexaff
Qianling Shi, Yanfang Ma, Xianzhuo Zhang, Panpan Jiao, Kaiping Zhang, Leandro Cardoso Barchi, Benedetta Bedetti, Jinlin Wu, Benjamin Wei, Calvin S.H. Ng, Alper Toker, Jianfei Shen, Robert Fruscio, Sébastien Gilbert, René Horsleben Petersen, Steven N. Hochwald, Tomaž Štupnik, Hussein Elkhayat, Marco Scarci, Giovanni Battista Levi Sandri, Firas Abu Akar, Ryuichi Waseda, Alan D. L. Sihoe, Alfonso Fiorelli, Michel González, Fabio Davoli, Grace S. Li, Xueqin Tang, Bin Qiu, Stephen D. Wang, Yaolong Chen, Shugeng Gao

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical practice guidelines implementation
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesChinese Academy of Medical SciencesAME PublishingLanzhou University
Mots-clésCall to actionAction (physics)MedicineComputer scienceMedical emergencyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,202
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,873
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2020,873
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,005
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,940
Tête enseignante GPT0,774
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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