Novel Genetic Determinants of Dental Maturation in Children
Notice bibliographique
Résumé
Dental occlusion requires harmonious development of teeth, jaws, and other elements of the craniofacial complex, which are regulated by environmental and genetic factors. We performed the first genome-wide association study (GWAS) on dental development (DD) using the Demirjian radiographic method. Radiographic assessments from participants of the Generation R Study (primary study population, N 1 = 2,793; mean age of 9.8 y) were correlated with ~30 million genetic variants while adjusting for age, sex, and genomic principal components (proxy for population stratification). Variants associated with DD at genome-wide significant level ( P < 5 × 10 −8 ) mapped to 16q12.2 ( IRX5) (lead variant rs3922616, B = 0.16; P = 2.2 × 10 −8 ). We used Fisher’s combined probability tests weighted by sample size to perform a meta-analysis ( N = 14,805) combining radiographic DD at a mean age of 9.8 y from Generation R with data from a previous GWAS ( N 2 = 12,012) on number of teeth (NT) in infants used as proxy of DD at a mean age of 9.8 y (including the ALSPAC and NFBC1966). This GWAS meta-analysis revealed 3 novel loci mapping to 7p15.3 ( IGF2BP3: P = 3.2 × 10 −8 ), 14q13.3 ( PAX9: P = 1.9 × 10 −8 ), and 16q12.2 ( IRX5: P = 1.2 × 10 −9 ) and validated 8 previously reported NT loci. A polygenic allele score constructed from these 11 loci was associated with radiographic DD in an independent Generation R set of children ( N = 703; B = 0.05, P = 0.004). Furthermore, profiling of the identified genes across an atlas of murine and human stem cells observed expression in the cells involved in the formation of bone and/or dental tissues (>0.3 frequency per kilobase of transcript per million mapped reads), likely reflecting functional specialization. Our findings provide biological insight into the polygenic architecture of the pediatric dental maturation process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».