Vanadyl sulfate-enhanced oncolytic virus immunotherapy mediates the antitumor immune response by upregulating the secretion of pro-inflammatory cytokines and chemokines
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic viruses (OVs) are promising anticancer treatments that specifically replicate in and kill cancer cells and have profound immunostimulatory effects. We previously reported the potential of vanadium-based compounds such as vanadyl sulfate (VS) as immunostimulatory enhancers of OV immunotherapy. These compounds, in conjunction with RNA-based OVs such as oncolytic vesicular stomatitis virus (VSVΔ51), improve viral spread and oncolysis, leading to long-term antitumor immunity and prolonged survival in resistant tumor models. This effect is associated with a virus-induced antiviral type I IFN response shifting towards a type II IFN response in the presence of vanadium. Here, we investigated the systemic impact of VS+VSVΔ51 combination therapy to understand the immunological mechanism of action leading to improved antitumor responses. VS+VSVΔ51 combination therapy significantly increased the levels of IFN-γ and IL-6, and improved tumor antigen-specific T-cell responses. Supported by immunological profiling and as a proof of concept for the design of more effective therapeutic regimens, we found that local delivery of IL-12 using VSVΔ51 in combination with VS further improved therapeutic outcomes in a syngeneic CT26WT colon cancer model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».