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Enregistrement W4310268130 · doi:10.5539/hes.v12n4p137

Using an Integrated Training Course with Family, Community, and Buddhism in solving Unintended Pregnancies among Vulnerable Thai Youth

2022· article· en· W4310268130 sur OpenAlexvenueno aff
Phattharachai Uthaphan, Saccarak Rai sa-nguan, Aphichit Mueaithaisong, Artit Phanphoon, Somkhuan Karsapone, Sakdipong Sopajorn, Radchaneeboon Neadpuckdee, Prasong Promsri, Prachan Chachikul

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThailand Science Research and Innovation
Mots-clésPsychologyUnintended pregnancyMedical educationTest (biology)Program evaluationFamily planningMedicineEnvironmental healthPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to involve the institutions of family, community, and Buddhism in designing a training course that could enhance vulnerable youths’ knowledge of unintentional pregnancy prevention. The attitude toward the involvement of the three stakeholders and changes in teens’ behaviors are also the center of the investigation. 302 vulnerable teenagers from Khon Kaen, Thailand, were sampled. Purposeful sampling was used. Income, marital status, and neighborhood were used to choose participants. 10 public workers responsible for protecting vulnerable youth were also sampled to take part in an interview session aiming to investigate participants’ behaviors. The instruments consist of a training course for vulnerable youth unintended pregnancy prevention, a test for unintended pregnancy prevention knowledge, a satisfaction questionnaire, and a semi-structured interview. Frequency, percentage, mean score, SD, and t-test were used to examine the data. The content analysis assessed qualitative data. The results study illustrates how a training course developed with the collaboration between institutions concerned with human development led to the development of knowledge, attitudes, and positive behavioral changes among vulnerable youths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,446
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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