Loading and Release of Quercetin from Contact-Drawn Polyvinyl Alcohol Fiber Scaffolds
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Polymeric drug releasing systems have numerous applications for the treatment of chronic diseases and traumatic injuries. In this study, a simple, cost-effective, and scalable method for dry spinning of crosslinked polyvinyl alcohol (PVA) fibers is presented. This method utilizes an entangled solution of PVA to form liquid bridges that are drawn into rapidly drying fibers through extensional flow. The fibers are crosslinked by a one-pot reaction in which glyoxal is introduced to the PVA solution prior to contact drawing. Failure analysis of fiber formation is used to understand the interplay of polymer concentration, glyoxal concentration, and crosslinking time to identify appropriate formulations for the production of glyoxal-crosslinked PVA fibers. The small molecule quercetin (an anti-inflammatory plant flavonoid) can be added to the one-pot reaction and is shown to be incorporated into the fibers in a concentration-dependent manner. Upon rehydration in an aqueous medium, the glyoxal-crosslinked PVA fiber scaffolds retain their morphology and slowly degrade, as measured over the course of 10 days. As the scaffolds degrade, they release the loaded quercetin, reaching a cumulative release of 56 ± 6% of the loaded drug after 10 days. The bioactivity of the released quercetin is verified by combining quercetin-loaded fibers with contact-drawn polyethylene oxide-type I collagen (PEO-Col) fibers and monitoring the growth of PC12 cells on the fibers. PC12 cells readily attach to the PEO-Col fibers and display increased nerve growth factor-induced elongation and neurite formation in the presence of quercetin-loaded PVA fibers relative to substrates formed from only PEO-Col fibers or PEO-Col and PVA fibers without quercetin.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle