Critical Investigation of Mediated Representations of Sport-Related Pain and Injury
Notice bibliographique
Résumé
Academic literature has consistently demonstrated that athletes are socialized to accept a culture of risk, which is thought to be inherent within sport. In accepting this culture of risk, sport-related pain and injuries are normalized. This normalization is reinforced by the media through the glorification of (primarily) male athletes who play through their pain in (largely) contact sports. The purpose of this study was to investigate how CBC Sports Weekend constructed sport-related pain and injury across a variety of sports. Twenty broadcasts that aired from August – December 2019 were selected and subjected to thematic analysis. The results indicated a paradoxical representation of sport-related pain and injury. CBC Sports Weekend reinforced a culture of risk and rewarded athletes for taking (successful) risks and toughing it out through injuries, across a wide range of sports. At the same time, broadcasters showed concern for athletes’ health and well-being following a fall, crash or injury. Importantly, these paradoxical narratives demonstrated an improvement in how sport-related pain and injury is portrayed, augmenting more recent academic literature that suggests sport-related pain and injury media narratives are shifting towards prioritizing health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».