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Enregistrement W4310274400 · doi:10.1016/j.marpol.2022.105075

The future of marine fisheries management and conservation in the United Kingdom: Lessons learnt from over 100 years of biased policy

2022· article· en· W4310274400 sur OpenAlexaff
Paul S. Kemp, Gowshika Subbiah, Richard Barnes, Kristina Boerder, Bethan C. O’Leary, Bryce D. Stewart, Chris Williams

Notice bibliographique

RevueMarine Policy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesFisheries Society of the British Isles
Mots-clésFishingMaximum sustainable yieldFisheries managementFish stockFisherySustainable yieldBusinessStock (firearms)OverfishingPopulationNatural resource economicsClimate changeStock assessmentMarine conservationSustainabilityEnvironmental resource managementEconomicsGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Marine wild-capture fisheries depend on the capacity of the ocean to provide a flow of harvestable resources to sustain the industry. Paradoxically, conventional fishing often undermines these resources by degrading the environment and overexploiting fish stocks. Many UK fisheries have declined for over a century due to a biased focus on their social-economic value and lack of recognition that they are social-ecological systems and need to be managed as such. With the UK’s recent transition to an independent coastal state, the Fisheries Act (2020) and associated Joint Fisheries Statement provide an opportunity to correct this. Focusing on the ecological foundations, a more sustainable future for UK fisheries may be achieved by: (1) implementing a conservative quota setting system based on Maximum Sustainable Yield (MSY), defined as that which would occur when the biomass of a population of the target species is at 50% of that estimated at carrying capacity, to set catch limits rather than targets. The biomass of fish stocks should be allowed to regenerate to a minimum of 120% of that which will achieve MSY to provide a buffer against the uncertainty in ecological response to climate change. (2) Fishing capacity should be reduced while redistributing a greater share of the quota to sectors of the fleet that are demonstrably more sustainable; recognising that short term compensation may be required by some to mitigate the impacts of displaced activity until the benefits of stock recovery are realised. (3) Greater restrictions should be applied to ensure the most damaging fishing techniques (e.g. bottom trawling and dredging) are prohibited as appropriate in the network of marine protected areas. Protection should be enforced to promote the regeneration of degraded habitats and restoration of fish populations to help achieve the objectives as set out in the Act.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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