Can flat-detector CT after successful endovascular treatment predict long-term outcome in patients with large vessel occlusion? An Alberta Stroke Programme Early CT Score–based study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Recent studies postulate a high prognostic value of the Alberta Stroke Programme Early CT Score (ASPECTS) applied on non-contrast whole-brain flat-detector CT (FDCT) after successful endovascular treatment (EVT). The aim of this study was the evaluation of long-term patient outcome after endovascular treatment using postinterventional FDCT. METHODS: Using a local database (Stroke Research Consortium in Northern Bavaria, STAMINA), 517 patients with successful endovascular treatment (modified Thrombolysis in Cerebral Infarction (mTICI) ≥ 2B) due to acute ischaemic stroke (AIS) and large vessel occlusion (LVO) of the anterior circulation were recruited retrospectively. In all cases, non-contrast FDCT after EVT was analysed with special focus at ASPECTS. These results were correlated with the functional outcome in long-term (modified Rankin Scale (mRS) shift from pre-stroke to 90 days after discharge). RESULTS: A significant difference in FDCT-ASPECTS compared to the subgroup of favourable vs. unfavourable outcome (Δ mRS) (median ASPECTS 10 (10-9) vs. median ASPECTS 9 (10-7); p = 0,001) could be demonstrated. Multivariable regression analysis revealed FDCT-ASPECTS (OR 0.234, 95% CI - 0.102-0.008, p = 0.022) along with the NHISS at admission (OR 0.169, 95% CI 0.003-0.018, p = 0.008) as independent factors for a favourable outcome. Cut-off point for a favourable outcome (Δ mRS) was identified at an ASPECTS ≥ 8 (sensitivity 90.6%, specificity 35%). CONCLUSION: For patients with LVO and successful EVT, FDCT-ASPECTS was found to be highly reliable in predicting long-term outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».