Reduction in biomass of freshwater arctic vegetation by foraging and nesting hyperabundant herbivores shows recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic‐nesting geese are specialist herbivores of grasses and sedges (collectively, graminoids). Under moderate grazing pressure, these migratory herbivores can create and maintain arctic grazing lawns with high nutritional content and low aboveground biomass. Nutrient and energy subsidies from southern agricultural landscapes during winter have improved survival among populations of Ross's ( Anser rossii ) and lesser snow geese ( Anser caerulescens caerulescens ), leading to marked population growth. Resulting goose hyperabundance has raised conservation concern for resilience of arctic ecosystems to withstand cumulative and intense pressures of herbivory and nest construction. We used both design‐based (experimental herbivore exclosures) and model‐based methods to investigate changes to plant community structure in direct response to foraging and nesting by these species within the Queen Maud Gulf (Ahiak) Migratory Bird Sanctuary, Nunavut, Canada. Annual nest construction and foraging by up to ~1.3 million geese at a large colony at Karrak Lake markedly reduced aboveground biomass of forage (graminoids) and non‐forage (foliose and fruticose lichens) vegetation, with spatial variation in reduction associated with intensity of use by geese. Within vast brood‐rearing regions, foraging reduced above‐ and belowground plant biomass of lowland plant communities by 61% and 29%, respectively, between 1994 (when herbivore exclosures were established) and 2017. In addition to landscape diversity associated with abiotic properties created by geomorphic processes, long‐term herbivory by geese further increased spatial heterogeneity in vegetation at the landscape scale. Although foraging geese nearly completely depleted aboveground plant biomass in some parts of their brood‐rearing areas, belowground biomass was largely conserved, and thus, plant communities had strong potential for aboveground regeneration. We propose that the effects of high‐density nesting and foraging by Ross's and lesser snow geese in the central Canadian Arctic, while extensive, are ephemeral and prone to reversion following cessation of grazing and nesting pressure, such as that afforded by shifts in herbivore distribution or local population decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».