Regulating Zinc Nucleation Sites and Electric Field Distribution to Achieve High‐Performance Zinc Metal Anode via Surface Texturing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding zinc (Zn) deposition behavior and improving Zn stripping and plating reversibility are significant in developing practical aqueous Zn ion batteries (AZIBs). Zn metal is abundant, cost‐effective, and intrinsically safe compared with Li. However, their similar inhomogeneous growth regime harms their practicality. This work reports a facile, easily scalable, but effective method to develop a textured Zn with unidirectional scratches on the surface that electrochemically achieves a high accumulated areal capacity of 5530 mAh cm −2 with homogenized Zn deposition. In symmetric cells, textured Zn presents a stable cycling performance of 1100 hours (vs 250 h of bare Zn) at 0.5 mA cm −2 for 0.5 mAh cm −2 and lower nucleation and plating overpotentials of 120.5 and 41.8 mV. In situ optical microscopy and COMSOL simulation disclose that the textured surface topography can 1) homogenize the electron field distribution on the Zn surface and regulate Zn nucleation and growth, and 2) provides physical space to accommodate Zn deposits, prevent the detachment of “dead” Zn, and improve the structural sufficiency of Zn anode. Moreover, differential electrochemical mass spectrometry analysis find that the textured Zn with regulated interfacial electron activity also presents a higher resistance toward hydrogen evolution and other parasitic reactions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle