Combining <i>δ</i> <sup>13</sup> C and <i>δ</i> <sup>15</sup> N from bone and dentine in marine mammal palaeoecological research: insights from toothed whales
Notice bibliographique
Résumé
Stable carbon (δ13C) and nitrogen (δ15N) isotopic compositions of bone and dentine collagen extracted from museum specimens have been widely used to study the paleoecology of past populations. Due to possible systematic differences in stable isotope values between bone and dentine, dentine values need to be transformed into bone-collagen equivalent using a correction factor to allow comparisons between the two collagen sources. Here, we provide correction factors to transform dentine δ13C and δ15N values into bone-collagen equivalent for two toothed whales: narwhal and beluga. We sampled bone and dentine from the skulls of 11 narwhals and 26 belugas. In narwhals, dentine was sampled from tusk and embedded tooth; in belugas, dentine was sampled from tooth. δ13C and δ15N were measured, and intra-individual bone and dentine isotopic compositions were used to calculate correction factors for each species. We detected differences in δ13C and δ15N. In both narwhals and belugas, we found lower average δ13C and δ15N in bone compared with dentine. The correction factors provided by the study enable the combined analysis of stable isotope data from bone and dentine in these species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».