The Numerical Formulation of Simple Hysteretic Models to Simulate the Large‐Scale Hydrological Impacts of Prairie Depressions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Topographic depressions have large impacts on the hydrology, ecology, and biogeochemistry in prairie environments. Topographic depressions control the hydrological flow regime through their role in storing water from precipitation and snow melt, and the storage dynamics of topographic depressions affect the retention, transformations, and transport of sediment, carbon, and nutrients. The water stored in topographic depressions supports a diversity of animal and plant species. More generally, depressional wetlands are an integral component of global water, energy, and biogeochemical cycles. In this technical note, we present simple models to simulate hysteretic relationships between storage and contributing area. We consider both spatially distributed and spatially integrated models. The spatially distributed models (the ensemble‐depression model) explicitly simulate storage dynamics for a distribution of discrete depressions. In these spatially distributed models, the large‐scale storage‐contributing fraction relationships are an emergent property of the modeled system. The spatially integrated models (the meta‐depression model) parameterize the large‐scale storage‐discharge relationships. The spatially integrated models are formulated in a way to represent hysteretic behavior. We present a suite of numerical experiments and demonstrate that the ensemble‐depression and meta‐depression models have similar large‐scale behavior. The simple hysteretic models defined here are formulated in a way so that they can easily be incorporated in conventional hydrological models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».