The Correlation between WISE 12 μm Emission and Molecular Gas Tracers on Subkiloparsec Scales in Nearby Star-forming Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We complement the MALATANG sample of dense gas in nearby galaxies with archival observations of 12CO and its isotopologues to determine scaling relations between Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE) 12 μm emission and molecular gas tracers at subkiloparsec scales. We find that 12 μm luminosity is more tightly correlated with 12CO than it is with 13CO or dense gas tracers. Residuals between predicted and observed 12CO are only weakly correlated with molecular gas mass surface density (Σmol) in regions where Σmol is very low (∼10 M ⊙ pc−2). Above this limit, the 12CO residuals show no correlations with physical conditions of molecular gas, while 13CO residuals depend on the gas optical depth and temperature. By analyzing differences from galaxy to galaxy, we confirm that the 12CO−12 μm relation is strong and statistically robust with respect to star-forming galaxies and active galactic nucleus hosts. These results suggest that WISE 12 μm emission can be used to trace total molecular gas instead of dense molecular gas, likely because polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs, a major contributor to WISE 12 μm emission) may be well mixed with the gas that is traced by 12CO. We propose that WISE 12 μm luminosity can be used to estimate molecular gas surface density for statistical analyses of the star formation process in galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».