Targeted Screening in Older Adults: Hearing Loss and Mild Cognitive Impaired
Notice bibliographique
Résumé
Aim: To determine the prevalence of under-diagnosed neurocognitive degeneration and depression in older adults with subjective Hearing Loss (HL) and that of undiagnosed HL in patients with mild cognitive impairment in Hong Kong.Method: Patients aged above 60 with subjective HL and those who attended the NTEC ENT clinic from May 2021 to October 2022 were included.Pure tone audiogram was performed to assess the severity of HL.The Hong Kong Montreal Cognitive Assessment and Patient health questionnaire-9 was used to assess the severity of cognitive impairment and depression respectively.Hearing aid amplification was offered to patients with bilateral HL greater than 40dB.Psychogeriatric referral was given to patients with major cognitive impairment or major depression.Results: 225 older adults with subjective hearing loss and without known cognitive disorders were included in the general ENT clinic.62% had bilateral HL greater than 40dB requiring amplification.98 older adults with diagnosed mild cognitive impairment and without subjective hearing loss were included in the psychiatric out-patient clinic.Overall, significant and positive correlation between hearing loss and dementia as well as between dementia and depression was found.Over 75% of MCI patients were also found to have undetected hearing loss and nearly half requires hearing aid, making them a significantly high-risk group.Conclusion: Screening for dementia may be necessary for hearing loss patients.Patients diagnosed with MCI may also require regular hearing loss screening.This can allow for early diagnosis and management of both hearing loss and cognitive decline to prevent the formation of a vicious cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».