Serious health-related suffering experienced by children with disability and their families living in Bangladesh: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In 2020, the International Association for Hospice and Palliative Care redefined palliative care to incorporate the concept of serious health-related suffering. An estimated 21 million children globally live with conditions which would benefit from a palliative approach to relieve suffering. Bangladesh is a lower-middle income country with isolated provision of palliative care. AIM: To synthesise existing evidence describing serious health-related suffering of children with disability and their families living in Bangladesh and the intersection between this suffering, palliative care and rehabilitation. DESIGN: Scoping review methodology. DATA SOURCES: A search strategy related to serious health-related suffering and childhood disability was applied to online databases and grey literature. English language studies (1990-2021) were included. Papers pertaining to serious health-related suffering of typically developing children and those over eighteen years were excluded. Data which addressed the three domains of serious health-related suffering (physical, social and emotional/spiritual) were extracted. Palliative care interventions were assessed with a pre-existing checklist. RESULTS: Forty-six studies were included, representing ten different methodologies. Sample sizes ranged from 11 to 2582 participants, with 87% of studies including children with cerebral palsy. Serious health-related suffering was described in 100% of the studies, only 14 of the studies described specific interventions to mitigate suffering. Convergence between palliative care and rehabilitation approaches was evident. CONCLUSION: Findings document the extensive nature and burden of serious childhood health-related suffering that may be remediated by a palliative approach. They highlight the urgent need to prioritise service development and research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».