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Enregistrement W4310295896 · doi:10.1186/s13028-022-00649-8

Somatic cell count in bovine quarter milk samples culture positive for various Staphylococcus species

2022· article· en· W4310295896 sur OpenAlexaboutno aff
Suvi Taponen, Vesa Myllys, Satu Pyörälä

Notice bibliographique

RevueActa veterinaria Scandinavica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHelsingin Yliopisto
Mots-clésMastitisBiologySomatic cell countStaphylococcus aureusBovine milkStaphylococcus epidermidisVeterinary medicineQuarter (Canadian coin)MicrobiologyBacteriaFood scienceMedicineIce calvingLactationGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Non-aureus staphylococci (NAS) are the most prevalent group of bacteria isolated in bovine mastitis milk in Finland and many other countries. They usually cause subclinical or mild clinical mastitis. The increase in milk somatic cell count (SCC) during NAS intramammary infection varies from slight to marked, reflecting the severity of infection in the quarter. Limited evidence has indicated that NAS species may have different impact on milk SCC. We used a large data set originating from a prevalence study, including isolates from quarter milk samples and the SCCs of the respective quarters, to study the effect of different NAS species on quarter milk SCC. RESULTS: Staphylococcal species of a total of 1265 isolates, originally identified as NAS, were analysed with MALDI-TOF MS. The most prevalent NAS species were S. epidermidis, S. simulans, S. chromogenes and S. haemolyticus. Forty-two isolates appeared to be S. aureus. Geometric mean milk SCC of all quarter samples was 114,000 cells/mL and median 126,000 cells/mL. Staphylococcus species had a significant effect on the SCC of the quarter. The highest SCCs were caused by S. aureus, S. agnetis/S. hyicus (these two species cannot be distinguished with MALDI-TOF MS) and S. simulans. The mean SCCs of milk samples that were culture positive for these three species did not differ significantly from each other but were significantly higher than the mean SCCs of milk samples positive for any other species. The mean SCC of milk samples positive for S. chromogenes was significantly higher than those of milk samples positive for S. epidermidis or S. warneri. CONCLUSION: Our results confirm that different Staphylococcus species have different impacts on milk SCC, as shown in previous studies. S. aureus caused the highest SCC, as expected, but the SCCs caused by S. agnetis/S. hyicus and S. simulans did not differ significantly from that of S. aureus. Other Staphylococcus species may also cause high SCC but are often isolated also from quarters with SCC on the level of healthy quarters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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