The relationship between clinical measures of cognitive function and grip strength in healthy older adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Handgrip strength is considered a surrogate for musculoskeletal strength, however there is emerging evidence of an association with cognition. The specific neurocognitive attribute which best associates with grip strength is unknown. METHODS: We performed a secondary analysis on baseline data in 49 healthy older adults. Grip strength was corrected for body mass index. Control independent variables included age, Montreal Cognitive Assessment, and Trails B. Experimental variables included a clinical measure of simple reaction time, and clinical and computerized go/no-go tasks. The clinical Go/No-Go measure was determined with ReacStick, a rod-shaped device which - when released by the examiner - requires the participant to decide within 390 ms whether to catch the device or let it fall to the ground. RESULTS: Bivariate analysis demonstrated that age and all cognitive measures other than the computer go/no-go response accuracy related to grip strength. Multivariate analyses showed that following inclusion of the control variables, only ReacStick measures (reaction accuracy/simple reaction time) significantly predicted grip strength, explaining an additional 15.90% variance (p = 0.026). In contrast, computerized Go/No-Go accuracy (p = 0.391), response time variability (p = 0.463), and the control variables (p value range = 0.566-0.942) did not predict grip strength. CONCLUSION: A short latency (< 390 ms) visuomotor Go/No-Go task independently predicted over 15% of grip strength variance, whereas a slower screen-based Go/No-Go task did not. These findings support the notion that declining grip strength likely reflects sub-clinical brain changes as well as musculoskeletal dysfunction, possibly explaining the potent relationships between grip strength, disability, chronic disease, and mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».