Ecologies of Embodiment: Video Essays I
Notice bibliographique
Résumé
Csenge Kolozsvari, "Bodylandscapes I." (10:58). A proposition for remembering the ecological ways of belonging, a feeling into other ways of knowing, connecting into the vastness that surrounds us and moves across us, becoming-environment once again. // Anja Plonka, Marko Stefanovic, and Rasmus Nordholt-Frieling, "Breathing Gaia: Searching for Kinship Around Walensee" (8:28). The video essay creates a speculative-utopian body and existence of human and non-human. The body as an archive of traumatic inscriptions practices transformation as a being in resonance with Gaia. // Jessica Marion Barr, Jenn Cole, and LA Alfonso, "Our Bodies, These Lands: Practising Reciprocity" (6:03). As artist-researchers with embodied practices and relationships with lands and waters, we explore a unique part of Michi Saagig Nishnaabeg territory wherein “rockmills” or “kettles” offer spaces for our human selves to be held and surrounded by massive ancient rock beings. // Alessandro Guglielmo, "Wisdom and Trouble: Notes on Blood, Care, and Death in Multispecies Settings" (9:30). In this video essay, I employ my emplacement as a vegetarian anthropologist witnessing the killing of a non-human being to produce an understanding of more-than-human ecologies. I reflect on narratives of death, and the trouble of care and killing in multispecies settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».