The Cost of Caring: Compassion Fatigue among Peer Overdose Response Workers in British Columbia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The drug toxicity crisis has had dramatic impacts on people who use drugs. Peer overdose response workers (peer responders), i.e., individuals with lived/living experience of drug use who work in overdose response settings, are particularly susceptible to negative physical and mental health impacts of the crisis. Despite that, the mental health impacts on peer responders have yet to be studied and measured. Methods: The Professional Quality of Life survey (Version 5) was completed by 47 peer responders at two organizations in British Columbia between September 2020 and March 2021 to assess compassion satisfaction and compassion fatigue. The Likert scale responses were converted into numerical values and scores were calculated for each sub-scale. The mean score was calculated for each sub-scale and categorized as low, medium, or high, based on the instructions for Version 5 of the instrument. Results: Our study uncovered a high mean score for compassion satisfaction, low mean score for burnout, and medium mean score for secondary traumatic stress among peer responders. These results may be due to the participants’ strong feelings of pride and recognition from their work, as well as the low number of participants that felt they had too much to do at work. Conclusion: Although peer responders derive pleasure and fulfillment from their jobs, i.e., compassion satisfaction, they also sometimes face burnout and stress due to continuous exposure to the trauma of the people they support. These results shed light on the areas that need to be targeted when creating supports for peer responders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle