Factors Associated With Sleep Disturbance Amongst Youth With Bipolar Disorder.
Notice bibliographique
Résumé
Background: While sleep disturbances and their impact on functioning are well-established in adults with bipolar disorder (BD), little is known about this topic in youth. Objective: This study investigates the prevalence and correlates of sleep disturbance among youth with BD. Methods: The study included 103 youth (72 BD, 31 healthy controls [HC]), ages 14-20 years. Study measures included a semi-structured diagnostic interview and the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). PSQI yields a global score and 7 subscale scores. Analyses examined between group differences in PSQI scores, and correlates of PSQI within BD. Results: BD youth had significantly higher (worse) global sleep scores, and higher scores on 5/7 subscales (quality, latency, disturbance, sleep medication use, daytime dysfunction). In univariate analyses, poorer sleep quality was associated with higher lifetime and current depression severity, mixed mood state, self-reported affective lability, and borderline personality traits. Lifetime lithium treatment and euthymic mood state were associated with better sleep scores. In multivariate analyses, greater current depression severity and self-reported affective lability were most robustly associated with poor sleep quality. Conclusions: Converging with data from adults, present findings indicate greater sleep disturbance among youth with BD versus HC. Also convergent with adults with BD, mood disturbance, whether depression severity or emotional lability, comprised the predominant correlates of sleep disturbance among youth with BD. Future research is warranted to better understand the temporal association between sleep disturbance and its correlates in youth with BD. Relatedly, interventions that address both mood and sleep disturbances may help improve overall functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».