Academic and Community ICUs Participating in a Critical Care Randomized Trial: A Comparison of Patient Characteristics and Trial Metrics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Clinical research in Canada is conducted primarily in “academic” hospitals, whereas most clinical care is provided in “community” hospitals. The objective of this nested observational study was to compare patient characteristics, outcomes, process-of-care variables, and trial metrics for patients enrolled in a large randomized controlled trial who were admitted to academic and community hospitals in Canada. DESIGN: We conducted a preplanned observational study nested within the Probiotics: Prevention of Severe Pneumonia and Endotracheal Colonization Trial (PROSPECT, a randomized controlled trial comparing probiotics to placebo in mechanically ventilated patients) Research Program. SETTING: ICUs. PATIENTS: Mechanically ventilated patients. MEASUREMENTS: We compared patient characteristics, interventions, outcomes, and trial metrics between patients enrolled in PROSPECT from academic and community hospitals. MAIN RESULTS: Participating centers included 34 (82.9%) academic and seven (17.1%) community hospitals, which enrolled 2,203 (86.2%) and 352 (13.8%) patients, respectively. Compared with academic hospitals, patients enrolled in community hospitals were older (mean [sd] 62.7 yr [14.9 yr] vs 59.5 yr [16.4 yr]; p = 0.044), had longer ICU stays (median [interquartile range {IQR}], 13 d [8–23 d] vs 11 d [7–8 d]; p = 0.012) and higher mortality (percentage, [95% CI] in the ICU, 30.4% [25.8–35.4%]vs 20.5% [18.9–11.3%]; p = 0.002) and hospital (40.6% [35.6–45.8%] vs 26.1% [24.3–27.9%]; p < 0.001). Trial metrics, including informed consent rate (85.9% vs 76.3%; p = 0.149), mean (sd) monthly enrolment rate (2.1 [1.4] vs 1.1 [0.7]; p = 0.119), and protocol adherence (90.6% vs 91.6%; p = 0.207), were similar between community and academic ICUs. CONCLUSIONS: Community hospitals can conduct high-quality research, with similar trial metrics to academic hospitals. Patient characteristics differed between community and academic hospitals, highlighting the need for broader engagement of community hospitals in clinical research to ensure generalizability of study results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».