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Enregistrement W4310331576 · doi:10.1039/d2sc04544c

Impact of a polymer modifier on directing the non-classical crystallization pathway of TS-1 zeolite: accelerating nucleation and enriching active sites

2022· article· en· W4310331576 sur OpenAlexaff
Jiani Zhang, Risheng Bai, Yida Zhou, Ziyi Chen, Peng Zhang, Jiyang Li, Jihong Yu

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueZeolite Catalysis and Synthesis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesHigher Education Discipline Innovation ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCrystallizationNucleationZeoliteChemical engineeringMaterials sciencePolymerPolyacrylamideCatalysisChemistryPolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The crystallization process directly affects the physicochemical properties and active centers of zeolites; however, controllable tuning of the zeolite crystallization process remains a challenge. Herein, we utilized a polymer (polyacrylamide, PAM) to control the precursor structure evolution of TS-1 zeolite through a two-step crystallization process, so that the crystallization path was switched from a classical to a non-classical mechanism, which greatly accelerated nucleation and enriched active Ti sites. The TS-1 crystallization process was investigated by means of various advanced characterization techniques. It was found that specific interactions between PAM and Si/Ti species promoted the assembly of colloidal precursors containing ordered structural fragments and stabilized Ti species in the precursors, leading to a 1.5-fold shortened crystallization time and enriched Ti content in TS-1 (Si/Ti = 29). The PAM-regulated TS-1 zeolite exhibited enhanced catalytic performance in oxidative reactions compared to conventional samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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