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Enregistrement W4310335490 · doi:10.2106/jbjs.oa.22.00052

Evaluating Instability in Degenerative Lumbar Spondylolisthesis

2022· article· en· W4310335490 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJBJS Open Access · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaWestern UniversitySaint John Regional HospitalDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpondylolisthesisInstabilityLumbarLow back painSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The subjective degenerative spondylolisthesis instability classification (S-DSIC) system attempts to define preoperative instability associated with degenerative lumbar spondylolisthesis (DLS). The system guides surgical decision-making based on numerous indicators of instability that surgeons subjectively assess and incorporate. A more objective classification is warranted in order to decrease variation among surgeons. In this study, our objectives included (1) proposing an objective version of the DSIC system (O-DSIC) based on the best available clinical and biomechanical data and (2) comparing subjective surgeon perceptions (S-DSIC) with an objective measure (O-DSIC) of instability related to DLS. Methods: In this multicenter cohort study, we prospectively enrolled 408 consecutive adult patients who received surgery for symptomatic DLS. Surgeons prospectively categorized preoperative instability using the existing S-DSIC system. Subsequently, an O-DSIC system was created. Variables selected for inclusion were assigned point values based on previously determined evidence quality. DSIC types were derived by point summation: 0 to 2 points was considered stable, Type I); 3 points, potentially unstable, Type II; and 4 to 5 points, unstable, Type III. Surgeons' subjective perceptions of instability (S-DSIC) were retrospectively compared with O-DSIC types. Results: The O-DSIC system includes 5 variables: presence of facet effusion, disc height preservation (≥6.5 mm), translation (≥4 mm), a kyphotic or neutral disc angle in flexion, and low back pain (≥5 of 10 intensity). Type I (n = 176, 57.0%) and Type II (n = 164, 53.0%) were the most common DSIC types according to the O-DSIC and S-DSIC systems, respectively. Surgeons categorized higher degrees of instability with the S-DSIC than the O-DSIC system in 130 patients (42%) (p < 0.001). The assignment of DSIC types was not influenced by demographic variables with either system. Conclusions: The O-DSIC system facilitates objective assessment of preoperative instability related to DLS. Surgeons assigned higher degrees of instability with the S-DSIC than the O-DSIC system in 42% of cases. Level of Evidence: Diagnostic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,297
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle