Evaluating Instability in Degenerative Lumbar Spondylolisthesis
Notice bibliographique
Résumé
The subjective degenerative spondylolisthesis instability classification (S-DSIC) system attempts to define preoperative instability associated with degenerative lumbar spondylolisthesis (DLS). The system guides surgical decision-making based on numerous indicators of instability that surgeons subjectively assess and incorporate. A more objective classification is warranted in order to decrease variation among surgeons. In this study, our objectives included (1) proposing an objective version of the DSIC system (O-DSIC) based on the best available clinical and biomechanical data and (2) comparing subjective surgeon perceptions (S-DSIC) with an objective measure (O-DSIC) of instability related to DLS. Methods: In this multicenter cohort study, we prospectively enrolled 408 consecutive adult patients who received surgery for symptomatic DLS. Surgeons prospectively categorized preoperative instability using the existing S-DSIC system. Subsequently, an O-DSIC system was created. Variables selected for inclusion were assigned point values based on previously determined evidence quality. DSIC types were derived by point summation: 0 to 2 points was considered stable, Type I); 3 points, potentially unstable, Type II; and 4 to 5 points, unstable, Type III. Surgeons' subjective perceptions of instability (S-DSIC) were retrospectively compared with O-DSIC types. Results: The O-DSIC system includes 5 variables: presence of facet effusion, disc height preservation (≥6.5 mm), translation (≥4 mm), a kyphotic or neutral disc angle in flexion, and low back pain (≥5 of 10 intensity). Type I (n = 176, 57.0%) and Type II (n = 164, 53.0%) were the most common DSIC types according to the O-DSIC and S-DSIC systems, respectively. Surgeons categorized higher degrees of instability with the S-DSIC than the O-DSIC system in 130 patients (42%) (p < 0.001). The assignment of DSIC types was not influenced by demographic variables with either system. Conclusions: The O-DSIC system facilitates objective assessment of preoperative instability related to DLS. Surgeons assigned higher degrees of instability with the S-DSIC than the O-DSIC system in 42% of cases. Level of Evidence: Diagnostic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».