Diabetes self-management education for older adults in Western countries: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This scoping review will map the available evidence on diabetes self-management education programs for older adults in Western countries. INTRODUCTION: Self-management and education are crucial for controlling diabetes and its associated complications. The successful uptake of diabetes self-management education programs is not straightforward, and little is known about diabetes programs for older adults. Within this context, a broad overview of diabetes self-management education for older adults, considering all types of related evidence, is needed. INCLUSION CRITERIA: All studies in English concerning diabetes self-management education for older adults (aged 65 years and older) living with type 1 or 2 diabetes will be included. This review will not be specific to gender, sex, ethnicity, frailty, or other demographic variables. The review will be restricted to Western countries (North America, Western and Northern Europe, and Australasia), where approaches to diabetes self-management education will be similar. Studies including older adults with or without diabetes will not be considered unless they provide separate analyses for the 2 cohorts. METHODS: This scoping review will follow the JBI methodology for scoping reviews. We will conduct searches of electronic databases, including CINAHL, MEDLINE, and PubMed, from January 1, 2000, to the present to capture eligible articles. The review will consider all study designs, including quantitative, qualitative, mixed methods designs, as well as text and opinion papers, and systematic reviews that meet the inclusion criteria. After duplicates are removed, titles and abstracts will be screened independently by 2 reviewers, and the full texts will be reviewed. The screening criteria and data extraction protocol will be pilot-tested by the research team. The results will be summarized in tables accompanied by narrative text.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».