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Enregistrement W4310338995 · doi:10.1038/s41398-022-02250-z

Hypothesis-driven genome-wide association studies provide novel insights into genetics of reading disabilities

2022· review· en· W4310338995 sur OpenAlexafffundabout
Kaitlyn M. Price, Karen Wigg, Else Eising, Yu Feng, Kirsten Blokland, Margaret Wilkinson, Elizabeth N. Kerr, Sharon Guger, Filippo Abbondanza, Andrea G. Allegrini, Till F. M. Andlauer, Timothy C. Bates, Manon Bernard, Milene Bonte, Dorret I. Boomsma, Thomas Bourgeron, Daniel Brandeis, Manuel Carreiras, Fabiola Ceroni, Valéria Csépe, Philip S. Dale, John C. DeFries, Peter F. de Jong, Jean‐François Démonet, Eveline L. de Zeeuw, Marie-Christine Franken, Clyde Francks, Margot Gerritse, Alessandro Gialluisi, Scott D. Gordon, Jeffrey R. Gruen, Marianna E. Hayiou‐Thomas, Juan Hernández, Jouke‐Jan Hottenga, Charles Hulme, Philip R. Jansen, Juha Kere, Tanner Koomar, Karin Landerl, Gabriel Leonard, Zhijie Liao, Michelle Luciano, Heikki Lyytinen, Nicholas G. Martin, Angela Martinelli, Urs Maurer, Jacob J. Michaelson, Nazanin Mirza‐Schreiber, Kristina Moll, Anthony P. Monaco, Angela Morgan, Bertram Müller‐Myhsok, Dianne F. Newbury, Markus M. Nöthen, Richard K. Olson, Silvia Paracchini, Tomáš Paus, Zdenka Pausová, Craig E. Pennell, Bruce F. Pennington, Robert Plomin, Franck Ramus, Sheena Reilly, Louis Richer, Kaili Rimfeld, Gerd Schulte‐Körne, Chin Yang Shapland, Nuala H. Simpson, Shelley D. Smith, Margaret J. Snowling, Beaté St Pourcain, John Stein, Joel B. Talcott, Henning Tiemeier, J. Bruce Tomblin, Dongnhu T. Truong, Elsje van Bergen, Marc P. van der Schroeff, Marjolein van Donkelaar, Ellen Verhoef, Carol A. Wang, Kate E. Watkins, Andrew Whitehouse, Erik G. Willcutt, Margaret J. Wright, Gu Zhu, Simon E. Fisher, Maureen W. Lovett, Lisa J. Strug, Cathy L. Barr

Notice bibliographique

RevueTranslational Psychiatry · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics and Neurodevelopmental Disorders
Établissements canadiensUniversité du Québec à ChicoutimiUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePublic Health OntarioHospital for Sick ChildrenUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMcGill University
Organismes subventionnairesCIHR Skin Research Training CentreNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchHeart And Stroke Foundation Of QuebecUniversité de ParisNational Institute on Drug AbuseGovernment of Western AustraliaHospital for Sick ChildrenFondazione Umberto VeronesiMax-Planck-GesellschaftEusko JaurlaritzaHeart and Stroke Foundation of CanadaUniversiteit van AmsterdamNational Institutes of HealthUniversity of Notre Dame AustraliaMurdoch UniversityEdith Cowan UniversityAgencia Estatal de InvestigaciónSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersCurtin University of TechnologyEuropean CommissionAustrian Science FundEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentZonMwRaine Medical Research FoundationNational Institute of Child Health and Human DevelopmentGovernment of CanadaUniversity of BristolManton FoundationUniversity of Notre DameAvera Institute for Human GeneticsNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAustralian GovernmentAgence Nationale de la RechercheWellcome TrustWomen and Infants Research FoundationChildren's Hospital of PhiladelphiaNational Science Foundation
Mots-clésGenome-wide association studySingle-nucleotide polymorphismGeneticsLocus (genetics)Genetic associationBiologyAutismPsychologyGenePsychiatryGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reading Disability (RD) is often characterized by difficulties in the phonology of the language. While the molecular mechanisms underlying it are largely undetermined, loci are being revealed by genome-wide association studies (GWAS). In a previous GWAS for word reading (Price, 2020), we observed that top single-nucleotide polymorphisms (SNPs) were located near to or in genes involved in neuronal migration/axon guidance (NM/AG) or loci implicated in autism spectrum disorder (ASD). A prominent theory of RD etiology posits that it involves disturbed neuronal migration, while potential links between RD-ASD have not been extensively investigated. To improve power to identify associated loci, we up-weighted variants involved in NM/AG or ASD, separately, and performed a new Hypothesis-Driven (HD)–GWAS. The approach was applied to a Toronto RD sample and a meta-analysis of the GenLang Consortium. For the Toronto sample (n = 624), no SNPs reached significance; however, by gene-set analysis, the joint contribution of ASD-related genes passed the threshold (p~1.45 × 10–2, threshold = 2.5 × 10–2). For the GenLang Cohort (n = 26,558), SNPs in DOCK7 and CDH4 showed significant association for the NM/AG hypothesis (sFDR q = 1.02 × 10–2). To make the GenLang dataset more similar to Toronto, we repeated the analysis restricting to samples selected for reading/language deficits (n = 4152). In this GenLang selected subset, we found significant association for a locus intergenic between BTG3-C21orf91 for both hypotheses (sFDR q < 9.00 × 10–4). This study contributes candidate loci to the genetics of word reading. Data also suggest that, although different variants may be involved, alleles implicated in ASD risk may be found in the same genes as those implicated in word reading. This finding is limited to the Toronto sample suggesting that ascertainment influences genetic associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,008
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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