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Enregistrement W4310339078 · doi:10.3168/jds.2021-21672

Increased parity is negatively associated with survival and reproduction in different production systems

2022· review· en· W4310339078 sur OpenAlexaffabout
I.J. Lean, H.M. Golder, S.J. LeBlanc, T.F. Duffield, J.E.P. Santos

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParity (physics)FertilityMilk productionLactationAnimal sciencePregnancyBiologyOdds ratioMathematicsMedicinePopulationStatisticsGeneticsEnvironmental healthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a retrospective meta-analysis based on individual cow data to assess the associations of parity, level of production, and pasture-based or intensively fed systems with fertility. Our goal was to provide understandings of the role of parity in risks for removal and reproductive failure. Multilevel models were used to evaluate the fixed effects of parity, milk, milk solids, milk fat and protein percentage and yield, and production system [intensively fed (n = 28,675) or predominantly pasture fed (n = 4,108)] on reproductive outcomes. The outcomes were the hazard of not being bred (HNBRED), hazard of pregnancy (HPREG), pregnancy to first breeding (PREG1), and odds of becoming pregnant in a lactation (OPAL). The 32,783 cows were in 13 studies conducted in Australia (14.6% of cows), Canada (2.4% of cows), and the United States (83.0% of cows). There were 38.5% of cows in the sample in parity 1, 27.3% in parity 2, 16.7% in parity 3, 9.0% in parity 4, and 8.6% in parity ≥5. Compared with cows of parity 1, parity ≥5 cows had a greater HNBRED [hazard ratio (HR) = 2.45], lesser HPREG (HR = 0.73), and reduced OPAL (odds ratio = 0.36). However, the parity ≥5 cows had similar PREG1 to other parities except for parity 1. This suggests the possibility of a higher proportion of subfertile parity ≥5 cows than for other parities. Associations between parity and reproductive measures were influenced by the different milk production measures, indicating that milk yield and milk component percentages and yields modified the odds or hazards of successful reproduction. All milk production measures had quadratic associations with OPAL, indicating that either low or high production or concentration of solids within a cohort reduced OPAL. This reduced OPAL reflected a greater HNBRED for lower milk yield and milk protein and fat yielding cows. Both milk yield and milk protein percentage had quadratic associations with HPREG. When centered milk yield was categorized into quartiles, small differences in HPREG existed. A more marked association of milk protein percentage occurred with HPREG, with optimal HPREG at approximately 0.5% above group mean milk protein percentage. Milk fat percentage (HR = 0.901), fat yield (kg/d; HR = 0.78), protein yield (kg/d; HR = 0.71), and milk solids yield (kg/d; HR = 0.84) were all linearly associated with reduced HPREG. Difference in production systems did not have substantive effects on PREG1 but did for HNBRED, HPREG, and OPAL. Estimates of associations of parity with reproductive outcomes HNBRED, HPREG, and OPAL were influenced by milk and milk solids yield; older cows had markedly lower reproductive outcomes. Interestingly, for PREG1, there were few differences among parities and differences were less influenced by milk yield and constituent measures. The marked associations of parity with removal for all reasons, deaths and culling, and reductions in HNBRED, HPREG, and OPAL indicate a need to focus on the physiological changes with parity to produce better strategies to support optimal longevity of cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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