Tripeptide IRW (Ile-Arg-Trp) as a Potential Nutraceutical Intervention in Osteoporosis
Notice bibliographique
Résumé
Bone health is an important medical concern in rapidly aging demographics worldwide. Excessive bone resorption, due to enhanced activity of osteoclasts, is a major underlying cause of bone disorders such as osteoporosis. Inflammation and oxidative stress are key factors contributing to increased osteoclastic activity. Like increased activity of osteoclasts, depletion of osteoblasts also contributes to weakened structural integrity of bone. Considering the epidemiology of bone disorders and aging demographics there is a substantial need for novel bone health therapeutics. IRW (Ile-Arg-Trp), an egg-derived tripeptide, exhibits a spectrum of pharmacological activity. In our recent work, we have shown that IRW inhibits osteoclastogenesis and promotes osteogenesis in the mouse macrophage RAW 264.7 and MC3T3-E1 cells. IRW treatment (25 and 50 μM) significantly inhibited osteoclastogenesis-associated factors [TRAF6 (TNF Receptor Associated Factor 6), Fos Proto-Oncogene (c-Fos), Nuclear Factor of Activated T Cells 1 (NFATc1), and cathepsin K] and upregulated osteogenesis-associated factors [RUNX2 (Runt-related transcription factor 2) and RANKL (Receptor activator of nuclear factor kappa-B ligand)] in the two cell lines. Currently, we are conducting studies to analyze the impact of IRW on Angiotensin II (Ang II)-induced stress in vitro and in vivo. In summary, our recent work presents the ability of IRW to prevent LPS-induced inflammatory bone resorption and activation of osteogenesis activity via multiple signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».