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Enregistrement W4310349204 · doi:10.3998/jmmh.2057

Healing Through Faith: The Role of Spiritual Healers in Providing Psychosocial Support to Canadian Muslims

2022· article· en· W4310349204 sur OpenAlexaffabout
Mohamed Ibrahim, Fareed Mojab

Notice bibliographique

RevueJournal of Muslim Mental Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialFaithRefugeeImmigrationContext (archaeology)Psychosocial supportPsychologyQualitative researchSocial supportMedicineNursingPolitical scienceSociologyPsychotherapistGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies have documented on the role of religious leaders in providing psychosocial support to their members. However, there is a dearth of research in understanding the role imams play among Muslim communities in the Canadian context. The few studies that were undertaken in Europe and the United States revealed that imams played a significant role in addressing the psychosocial needs of their congregants, and this role increased in the post-9/11 era.This study explored experiences of imams in the provision of psychosocial support to Muslim Canadians, including new immigrants and refugees. We conducted in-depth, one-on-one interviews with faith leaders in a major metropolitan Canadian city. The data was transcribed and thematically analyzed using NVIVO. The study revealed that spiritual healing is considered the first line of care for psychosocial illness, and imams are considered the primary support network. The findings revealed that war-related traumas and post-resettlement challenges have significant impact on family functions and well-being.This study highlighted the need for culturally appropriate psychosocial support services for Muslim Canadians, including new immigrants and refugees. It also calls for better collaboration between service agencies and faith-based organizations in the communities to address these specific needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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