Workload, work–life interface, stress, job satisfaction and job performance: a job demand–resource model study during COVID-19
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study, using a comprehensive job demand–resources (JD-R) model, aims to explore the pressures of workload, work–life interface and subsequent impacts on employee stress and job satisfaction, with implications for employee job performance, in the context of working from home during the COVID-19 pandemic. Design/methodology/approach A cross-sectional sample of employees at seven universities ( n = 4,497) and structural equation path analysis regression models are used for the analyses. Findings The results show that a partial mediation JD-R model was supported, where job demands (such as workload and actual hours worked) and job resources (including expectations, support and job security) have relationships with work interference with personal life and personal life interference with work. These have subsequent negative path relationships with stress. Further, stress is negatively related to job satisfaction, and job satisfaction is positively related to employee job performance. Practical implications Potential policy implications include mitigation approaches to addressing some of the negative impacts on workers and to enhance the positive outcomes. Timely adjustments to job demands and resources can aid in sustaining balance for workers in an uncertain and fluid environmental context. Originality/value This study makes a contribution to knowledge by capturing sentiments on working arrangements, perceived changes and associated outcomes during a key period within the COVID-19 pandemic while being one of the rare studies to focus on a comprehensive JD-R model and a unique context of highly educated workers' transition to working from home.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle