Normative telecommuting: the effects of group composition and task interdependence on telecommuter and non-telecommuter performance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study examines whether group-level homogeneity in telecommuting status is associated with performance differences between teleworkers and non-teleworkers at the individual level. The authors further investigate the impact of group-level task interdependence on this relationship. Design/methodology/approach A group of 225 employees in 41 work groups were surveyed, and employee performance data from the organization was used. A multilevel perspective was used to examine the influence of normative telecommuting on individual performance. Findings It was found that while performance differences between telecommuters and non-telecommuters in mixed groups favor non-telecommuters, those differences become non-significant as the proportion of telecommuters increases. Results further show that when group task interdependence is low, there are no performance differences between telecommuters and non-telecommuters. When group task interdependence is high, telecommuters perform better as the proportion of telecommuters in the group increases. Research limitations/implications Future studies should examine the group norms that are formed in predominantly telecommuting groups that support successful telecommuting outcomes. Practical implications Telecommuters perform better in groups with proportionally more telecommuters, even when task interdependence is high. Originality/value This study furthers our understanding around how telecommuting can be managed at the group level to maximize performance potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».