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Enregistrement W4310359912 · doi:10.56952/igs-2022-106

What Can We Learn From the Child/Infill Well Fracturing in Shale Gas Reservoir? Some Interesting Insights

2022· article· en· W4310359912 sur OpenAlexaff
Haiyan Zhu, Xuanhe Tang, Maurice B. Dusseault, John McLennan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInfillGeologyGeomechanicsMicroseismOil shaleNatural gas fieldTight gasPetroleum engineeringShale gasGeotechnical engineeringPetrologyHydraulic fracturingSeismologyEngineeringPaleontologyNatural gasStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Infill horizontal wells with fracturing treatment are being widely applied to enhance the recovery from shale gas reservoirs in Sichuan basin. Frac-hits are commonly treated as a hazard for the adjacent (infill) well production and wellbore. During the infill well fracturing of the gas shale in Sichuan basin, an interesting field phenomenon has been reported: (i) the number of microseismic (MS) events close to the boundary of the parent well SRV decreases sharply. It seems that there is a barrier or a local attenuation process that inhibits significant MS activity from developing within the parent well SRV. (ii) After infill well fracturing, a transitory pressure and production regain were detected in the adjacent parent well. In this work, an integrated flow-geomechanics coupling model has been built, which includes the parent well fracturing, parent well production, infill well fracturing and production. Involving with the field researches in North America, two cases in Fuling gas shale are discussed. The first case is based on an infill well in one main productive layer, while the second case is based on a multi-layer infill wells zone. Mechanism of the field phenomenon from Fuling gas shale infill wells are investigated by the integrated flow-geomechanics coupling model and evidenced by field data. Finally, several inspirations were proposed: (1) Only in gas shale (ultra-low permeable and naturally fractured reservoir)? (2) More geomechanical mechanisms for the MSEB effect? (3) Frac-hit is good or bad? How can we utilize it? More investigations are expected from scholars in different researching fields. Background The well production and pressure of shale gas reservoirs in Sichuan basin (Fuling, Changning, etc) drops over 90% and 75% in two years. Infill horizontal wells with fracturing treatment are being widely applied to enhance recovery from this reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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