Neurological, Cognitive, and Clinical Biomarkers of Lewy Body Dementia Subtypes: A Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Dementia with Lewy bodies (DLB) and Parkinson's disease dementia (PDD) are two subtypes of Lewy body dementia (LBD) that share many clinical features such as visual hallucinations, cognitive impairment, and parkinsonism. Despite these similarities, both DLB and PDD can vary in the severity, frequency and onset of these symptoms. Therefore, a differential diagnosis between the two subtypes is needed to optimize symptom management and patient care. Today, the fundamental difference between DLB and PDD is based upon the chronological sequence of motor and cognitive deficits and their onset. In DLB, cognitive deficits precede parkinsonian motor symptoms by one year, whereas PDD is diagnosed when cognitive deficits develop after motor impairments (known as the “1-year rule”). Besides this “1-year rule”, current research has shown subtle, yet unclear, differences that could help distinguish between these two subtypes. Therefore, this literature review will examine and summarize neurological, cognitive, and clinical differences between DLB and PDD. Methods: Informed by three databases, a literature search for peer-reviewed, empirical studies was conducted. In total, eight articles were examined for this review that directly compared a DLB clinical group with a PDD group. Results: Neuroanatomical differences in cortical atrophy, cerebral angiopathy, functional connectivity, fluid biomarkers overlapping with Alzheimer’s disease, and alpha-synuclein were observed. Clinical and cognitive differences include frequent delusions and hallucinations, more severe dementia symptoms and poorer independent functioning for DLB. In contrast, people with PDD tend to have more tremors, but better orientation and visual memory. Discussion: Despite these neurological, cognitive, and clinical differences between the two subtypes, no reliable or valid biomarker has been shown to confidently and accurately distinguish DLB from PDD. However, the synthesis of this research will be helpful to clinicians in conducting differential diagnoses by considering the potential underlying differences between PDD and DLB. As well, this literature review will be beneficial for researchers looking to further study these two LBD subtypes. Conclusion: Given the heterogeneous nature of different types of dementia, further research is needed to validate these clinical differences to determine the prognosis of PDD relative to DLB, and to determine specific biomarkers for a definitive differential diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».