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Enregistrement W4310363906 · doi:10.1002/adma.202206345

Efficient Inverted Perovskite Solar Cells via Improved Sequential Deposition

2022· article· en· W4310363906 sur OpenAlexaff
Peng Chen, Yun Xiao, Lei Li, Lichen Zhao, Maotao Yu, Shunde Li, Juntao Hu, Bin Liu, Yingguo Yang, Deying Luo, Cheng‐Hung Hou, Xugang Guo, Jing‐Jong Shyue, Zheng‐Hong Lu, Qihuang Gong, Henry J. Snaith, Rui Zhu

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSongshan Lake Materials LaboratoryNational Key Research and Development Program of ChinaEngineering and Physical Sciences Research CouncilChina Oxford Scholarship FundBeijing Nova ProgramNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials sciencePerovskite (structure)Energy conversion efficiencyOptoelectronicsDeposition (geology)FabricationNanotechnologyPerovskite solar cellChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inverted-structure metal halide perovskite solar cells (PSCs) have attractive advantages like low-temperature processability and outstanding device stability. The two-step sequential deposition method shows the benefits of easy fabrication and decent performance repeatability. Nevertheless, it is still challenging to achieve high-performance inverted PSCs with similar or equal power conversion efficiencies (PCEs) compared to the regular-structure counterparts via this deposition method. Here, an improved two-step sequential deposition technique is demonstrated via treating the bottom organic hole-selective layer with the binary modulation system composed of a polyelectrolyte and an ammonium salt. Such improved sequential deposition method leads to the spontaneous refinement of up and buried interfaces for the perovskite films, contributing to high film quality with significantly reduced defect density and better charge transportation. As a result, the optimized PSCs show a large enhancement in the open-circuit voltage by 100 mV and a dramatic lift in the PCE from 18.1% to 23.4%, delivering the current state-of-the-art performances for inverted PSCs. Moreover, good operational and thermal stability is achieved upon the improved inverted PSCs. This innovative strategy helps gain a deeper insight into the perovskite crystal growth and defect modulation in the inverted PSCs based on the two-step sequential deposition method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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