The significance of partial migration for food web and ecosystem dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Migration is ubiquitous and can strongly shape food webs and ecosystems. Less familiar, however, is that the majority of life cycle, seasonal and diel migrations in nature are partial migrations: only a fraction of the population migrates while the other individuals remain in their resident ecosystem. Here, we demonstrate different impacts of partial migration rendering it fundamental to our understanding of the significance of migration for food web and ecosystem dynamics. First, partial migration affects the spatiotemporal distribution of individuals and the food web and ecosystem-level processes they drive differently than expected under full migration. Second, whether an individual migrates or not is regularly correlated with morphological, physiological, and/or behavioural traits that shape its food-web and ecosystem-level impacts. Third, food web and ecosystem dynamics can drive the fraction of the population migrating, enabling the potential for feedbacks between the causes and consequences of migration within and across ecosystems. These impacts, individually and in combination, can yield unintuitive effects of migration and drive the dynamics, diversity and functions of ecosystems. By presenting the first full integration of partial migration and trophic (meta-)community and (meta-)ecosystem ecology, we provide a roadmap for studying how migration affects and is affected by ecosystem dynamics in a changing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».