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Enregistrement W4310368497 · doi:10.1177/11207000221139467

Is the routine use of local antibiotics in the management of periprosthetic joint infections justified?

2022· review· en· W4310368497 sur OpenAlexaff
Jonathan Bourget-Murray, Marisa Ann Azad, Wade Gofton, Hesham Abdelbary, Simon Garceau, George Grammatopoulos

Notice bibliographique

RevueHip International · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Infections and Treatments
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriprostheticMedicineAntibioticsArthroplastyIntensive care medicineDebridement (dental)Joint arthroplastySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Periprosthetic joint infection (PJI) following total hip and total knee arthroplasty continues to be a leading cause of re-operation and revision arthroplasty. Not only is the treatment of PJI notoriously challenging, but success rates are variable. Regardless of the surgical strategy used, successful management of PJI requires a comprehensive surgical debridement focused at eradicating the underlying biofilm followed by appropriate antimicrobial therapy. Although systemic antimicrobial delivery continues to be a cornerstone in the treatment of PJI, many surgeons have started using local antibiotics to deliver higher concentrations of antibiotics directly into the vulnerable joint and adjacent soft tissues, which often have compromised vascularity. Available evidence on the use of topical powder, bone cement, and calcium sulphate carriers for local delivery of antibiotics during the initial treatment of PJI is limited to studies that are extremely heterogeneous. There is currently no level-1 evidence to support routinely using these products. Further, appropriately powered, prospective studies are needed to quantify the safety and efficacy of antibiotic-located calcium-sulphate carriers to justify their added costs. These products should not encourage surgeons to deviate from best practice guidelines, such as those recommended during the International Consensus Meeting on Musculoskeletal Infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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