Congenital Stationary Night Blindness: Clinical and Genetic Features
Notice bibliographique
Résumé
Congenital stationary night blindness (CSNB) is an inherited retinal disease (IRD) that causes night blindness in childhood with heterogeneous genetic, electrophysical, and clinical characteristics. The development of sequencing technologies and gene therapy have increased the ease and urgency of diagnosing IRDs. This study describes seven Taiwanese patients from six unrelated families examined at a tertiary referral center, diagnosed with CSNB, and confirmed by genetic testing. Complete ophthalmic exams included best corrected visual acuity, retinal imaging, and an electroretinogram. The effects of identified novel variants were predicted using clinical details, protein prediction tools, and conservation scores. One patient had an autosomal dominant CSNB with a RHO variant; five patients had complete CSNB with variants in GRM6, TRPM1, and NYX; and one patient had incomplete CSNB with variants in CACNA1F. The patients had Riggs and Schubert–Bornschein types of CSNB with autosomal dominant, autosomal recessive, and X-linked inheritance patterns. This is the first report of CSNB patients in Taiwan with confirmed genetic testing, providing novel perspectives on molecular etiology and genotype–phenotype correlation of CSNB. Particularly, variants in TRPM1, NYX, and CACNA1F in our patient cohort have not previously been described, although their clinical significance needs further study. Additional study is needed for the genotype–phenotype correlation of different mutations causing CSNB. In addition to genetic etiology, the future of gene therapy for CSNB patients is reviewed and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».