Influence of the Cognitive and Emotional Status of Patients with Chronic Pain on Treatment Success (Reduction in Pain Intensity and Adherence to Pharmacotherapy): A Prospective Study
Notice bibliographique
Résumé
This prospective study aimed to determine the cognitive and emotional status among patients with chronic pain and to examine the potential influence on the treatment success, measured by the reduction in pain intensity and adherence to pharmacotherapy. A total of seventy patients were followed for two months. The results of the comparison between patients who did and did not follow the physician’s instructions regarding adherence to pharmacotherapy showed a significant difference in cognitive status and a reduction in pain intensity. Patients who followed the physician’s instructions on taking analgesics had significantly higher scores on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) of cognitive status and a substantially higher reduction in pain intensity. Scores on the MoCA test provide statistically significant indications regarding patients’ decision to follow instructions regarding adherence to pharmacotherapy. Scores on the MoCA test, anxiety, age, and pain intensity (measured with a numeric rating scale—NRS) on admission were identified as potential predictors for the reduction in pain intensity. The linear regression model was statistically significant (χ2 = 40.0, p < 0.001), explained between 43.5% and 61.1% of variance regarding the reduction in pain intensity. The findings of this study show that cognitive status, measured with MoCA, and emotional status, measured with the Depression, Anxiety, and Stress Scale (DASS-21), significantly influence the reduction in pain intensity and adherence to pharmacotherapy. The results suggest that cognitive and emotional status may be potential predictors of treatment success. This finding points to the importance of a biopsychosocial approach in the treatment of chronic pain, where an important emphasis can be placed on the psychosocial determinants of pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».