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Enregistrement W4310375270 · doi:10.3390/ijerph192315696

Mental Health Disorder Symptoms among Canadian Coast Guard and Conservation and Protection Officers

2022· article· en· W4310375270 sur OpenAlexaffabout
Katie L. Andrews, Laleh Jamshidi, Jolan Nisbet, Taylor A. Teckchandani, Jill A. B. Price, Rosemary Ricciardelli, Gregory S. Andérson, R. Nicholas Carleton

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePosttraumatic Stress Disorder Research
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityMemorial University of NewfoundlandCanadian Institute for Public Safety Research and TreatmentUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthPanic disorderPsychiatryMedicinePrevalence of mental disordersAnxietyPublic healthPopulationGeneralized anxiety disorderMajor depressive disorderAnxiety disorderOccupational safety and healthEnvironmental healthMood

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian public safety personnel (PSP) screen positive for one or more mental health disorders, based on self-reported symptoms, at a prevalence much greater (i.e., 44.5%) than the diagnostic prevalence for the general public (10.1%). Potentially psychologically traumatic event (PPTE) exposures and occupational stressors increase the risks of developing symptoms of mental health disorders. The current study was designed to estimate the mental health disorder symptoms among Canadian Coast Guard (CCG) and Conservation and Protection (C&P) Officers. The participants (n = 412; 56.1% male, 37.4% female) completed an online survey assessing their current mental health disorder symptoms using screening measures and sociodemographic information. The participants screened positive for one or more current mental health disorders (42.0%; e.g., post-traumatic stress disorder, major depressive disorder, generalized anxiety disorder, social anxiety disorder, panic disorder, alcohol use disorder) more frequently than in the general population diagnostic prevalence (10.1%; p < 0.001). The current results provide the first information describing the prevalence of current mental health disorder symptoms and subsequent positive screenings of CCG and C&P Officers. The results evidence a higher prevalence of positive screenings for mental health disorders than in the general population, and differences among the disorder-screening prevalence relative to other Canadian PSP. The current results provide insightful information into the mental health challenges facing CCG and C&P PSP and inform efforts to mitigate and manage PTSI among PSP. Ongoing efforts are needed to protect CCG and C&P Officers’ mental health by mitigating the impacts of risk factors and operational and organizational stressors through interventions and training, thus reducing the prevalence of occupational stress injuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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