Treatment of Oil Sands’ Mature Fine Tailings Using Advanced Wet Air Oxidation (WAO) and Wet Air Peroxide Oxidation (WAPO)
Notice bibliographique
Résumé
Mature Fine Tailings (MFT) generated from oil sands processing represent a growing environmental issue, as settling of these tailings’ emulsion can take decades, increasing the risk of the toxic material’s leaching if left untreated. This study uses advanced wet air oxidation (WAO) and wet air peroxide oxidation (WAPO) to break down the MFT emulsions for faster settling. Three oxidation time intervals (5, 15, and 30 min) were investigated using compressed air and hydrogen peroxide in a pressurized vessel of 3.1–3.4 MPa internal pressure and at 200 °C temperature. The results showed that the WAO process was able to break the MFT emulsion, release trapped water, and recover residual bitumen. The WAPO process was much faster in breaking the emulsion; however, the presence of extra oxidants also resulted in the degradation of the residual bitumen. The 5 min oxidation time interval was found to be sufficient in breaking emulsions, separating water from soil particles, and recovering residual bitumen under the tested conditions. The oxidation process proved to be efficient by degrading all inorganic carbon, whereas 70% of the dissolved organic carbon in the recovered water after oxidation comprised only low molecular weight biodegradable hydrocarbons. Therefore, the WAO process was capable of breaking the MFT emulsions and allowing a faster settling of these tailings, with the added benefit of recovering residual bitumen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».