Health-Related Quality of Life, Pain and Sleep in Patients with HIV Depending on the Clinical Situation: A Cross-Sectional Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Health-related quality of life (HRQL), pain and sleep have been described as relevant traits in patients with human immunodeficiency virus (HIV). The aim of this study is to describe and evaluate HRQL, pain and sleep and their interdependence in HIV-positive patients. Methods: A cross-sectional study on HIV-infected patients was conducted. A set of five different questionnaires was used: two questionnaires addressing HRQL (Short Form 36 [SF-36] Health Survey and Medical Outcomes Study Short Form 30 [MOS-SF 30]), one on pain (McGill Pain Questionnaire) and one on sleep (Pittsburgh Sleep Quality Index [PSQI]). We also collected the sociodemographic and clinical characteristics of patients. Results: The sample included 109 patients (age: 46.08 ± 10.49 years; 68.8% male). The pain experience was independent of HRQL and sleep. Relationships among HRQL, pain and sleep associated to sociodemographic and clinical factors were not detected (p > 0.05). Patients with CDC category A showed moderate to high correlations among HRQL, pain and sleep. In CDC B-type patients, a moderate correlation was observed between pain and mental health. In CDC C patients, moderate correlations were observed between HRQL and sleep and pain and sleep, with no correlations between HRQL and pain. Conclusions: HRQL, pain and sleep are differently correlated in HIV patients depending on their clinical stage. Neither the nadir of CD4-T cells nor the current count of CD4-T cells was found to be related with HRQL, pain or sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».