Information and Communication Technology Adoption and Life Insurance Market Development: Evidence from Sub-Saharan Africa
Notice bibliographique
Résumé
As part of the Fourth Industrial Revolution (4IR), blockchain, fintech (financial technology), and insurtech (insurance technology) are some innovations that have been rolled out in the financial landscape and have captured the imaginations of policymakers and scholars alike. The African continent lags in embracing technology and is still grappling with financial access and enhancing financial inclusion. As such, it is bewildering whether African insurance markets are at a stage where they can leverage the possibilities offered by the 4IR. Against this backdrop, the aim of the study was to investigate whether information communication technology (ICT) adoption influences the development of African life insurance markets. We utilised a sample of 31 sub-Saharan African countries for the period 2005–2020. Panel data techniques were employed, and the pooled ordinary least squares, fixed effects, and random effect estimators were used to test the relationship between life insurance density and the measures for ICT adoption (proxied by fixed telephones, internet use, mobile cellular telephones, and broadband) as well as financial freedom being the control variable. We found that the life insurance market development variable was positively related to three of the four ICT adoption variables, namely, fixed telephone, mobile cellular telephone, and broadband. Further, the life insurance market development variable is positively related to the financial freedom variable. These findings suggest that ICT adoption fosters the development of the life insurance market in Africa. The findings also lend credence to the view that the degrees of financial freedom of insurance companies (who are unencumbered by regulations) have a bearing on the levels of insurance sales and, hence, promote life insurance access in Africa. The policy imperatives that flow from this study are that African governments must ensure that they (1) institute ICT adoption-friendly policies and (2) regulate the life insurance sector optimally, in order to foster the development of their life insurance sectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».