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Enregistrement W4310387035 · doi:10.3390/jrfm15120568

Information and Communication Technology Adoption and Life Insurance Market Development: Evidence from Sub-Saharan Africa

2022· article· en· W4310387035 sur OpenAlex
Athenia Bongani Sibindi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueInsurance and Financial Risk Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinancial inclusionLife insuranceInformation and Communications TechnologyBusinessLeverage (statistics)Panel dataInstrumental variableFinancial marketFinancial servicesEconomicsActuarial scienceMarketingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the Fourth Industrial Revolution (4IR), blockchain, fintech (financial technology), and insurtech (insurance technology) are some innovations that have been rolled out in the financial landscape and have captured the imaginations of policymakers and scholars alike. The African continent lags in embracing technology and is still grappling with financial access and enhancing financial inclusion. As such, it is bewildering whether African insurance markets are at a stage where they can leverage the possibilities offered by the 4IR. Against this backdrop, the aim of the study was to investigate whether information communication technology (ICT) adoption influences the development of African life insurance markets. We utilised a sample of 31 sub-Saharan African countries for the period 2005–2020. Panel data techniques were employed, and the pooled ordinary least squares, fixed effects, and random effect estimators were used to test the relationship between life insurance density and the measures for ICT adoption (proxied by fixed telephones, internet use, mobile cellular telephones, and broadband) as well as financial freedom being the control variable. We found that the life insurance market development variable was positively related to three of the four ICT adoption variables, namely, fixed telephone, mobile cellular telephone, and broadband. Further, the life insurance market development variable is positively related to the financial freedom variable. These findings suggest that ICT adoption fosters the development of the life insurance market in Africa. The findings also lend credence to the view that the degrees of financial freedom of insurance companies (who are unencumbered by regulations) have a bearing on the levels of insurance sales and, hence, promote life insurance access in Africa. The policy imperatives that flow from this study are that African governments must ensure that they (1) institute ICT adoption-friendly policies and (2) regulate the life insurance sector optimally, in order to foster the development of their life insurance sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle