Quality of life and nutritional status in peritoneal dialysis patients: a cross-sectional study from Palestine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background End-stage renal disease (ESRD) is a growing cause of morbidity worldwide. Protein malnutrition is common among patients with ESRD. Peritoneal dialysis (PD) offers greater lifestyle flexibility and independence compared to the widely used treatments for ESRD. In this study, we aimed to evaluate the nutritional status and the quality of life (QOL) along with the factors influencing these two outcomes among Palestinian patients undergoing PD. Methods We performed a cross-sectional study on patients receiving PD at Najah Hospital University, Palestine. Malnutrition was assessed by the malnutrition-inflammation scale (MIS) and the QOL score was evaluated by using the Dutch WHOQOL-OLD module. Results A total of 74 patients on PD were included with the mean age of participants was 50.5 ± 16.38, more than half of them were females. We observed a significant association between the MIS and the WHOQOL-OLD scores (p < 0.001). Malnutrition was associated with a lower QOL score among patients receiving PD. Younger age group and those with an occupation had better chances of a good QOL (p = 0.01). Patients with pitting edema and diabetes had higher risk of a lower QOL (p < 0.001). Conclusions Elderly patients, patients showing signs of pitting edema, and those suffering from diabetes should be carefully considered due to their higher risk of malnutrition and low QOL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».