Professional Identity of Pakistani Veterinary Students: Conceptualization and Negotiation
Notice bibliographique
Résumé
Most work on the professional identity of veterinary and medical professionals has been conceptualized in the US and Europe. It reports professional identity formation to be highly individualized, triggered by experiences of identity distress, and identity negotiation strategies to be generally focused around personal reflection. However, within Asia, important sociocultural differences exist that might influence professional identity and its development. Societal values may take precedence over individual ones, and some cultures consider the veterinary profession as stigmatized. With this background, we seek to understand professional identity and its construction in Pakistani veterinary students. We selected five students through purposive sampling and invited them for narrative interviews. Social identity theory and Maslow's theory of hierarchy of needs predominantly contributed to the theoretical framework, which together with principles of social phenomenology and narrative analysis informed qualitative analysis of the transcribed interviews using an in-depth approach. We found that students' professional identity was predominantly socially constructed, though their sense of their identity was not very well developed. Role models, social stigma, professional socialization in clinical settings, gender, and to some extent, cultural interpretations of religious messages seemed to mediate professional identity development. Students responded differently to their understanding of professional stigma, making sense of stigma through strategies such as denial or internalization. Since Pakistani veterinary students experience social and personal values differently compared with those from predominantly individualistic cultures, identity formation through reflecting on personal values may be less effective than strategies that emphasize social learning and beliefs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».