Cerebrospinal fluid shunt infections in children
Notice bibliographique
Résumé
Cerebrospinal fluid (CSF) shunts are commonly used for the long-term management of hydrocephalus in children. Shunt infection remains a common complication, occurring in about 5%–15% of CSF shunts. This narrative review summarises key evidence from recent literature on the epidemiology, pathogenesis, clinical presentation, diagnosis, management, outcomes and prevention of CSF shunt infections in children. The majority of shunt infections occur due to contamination at the time of surgery, with coagulase-negative staphylococci andStaphylococcus aureusbeing the most common infecting organisms. Clinical presentations of shunt infection can be varied and difficult to recognise. CSF cultures are the primary test used for diagnosis. Other CSF and blood parameters may aid in diagnosis but lack sensitivity and specificity. Core aspects of management of shunt infections include systemic antimicrobial therapy and surgical removal of the shunt. However, many specific treatment recommendations are limited by a lack of robust evidence from large studies or controlled trials. Shunt infections may result in long hospital stays, worsening hydrocephalus, neurological sequelae and other complications, as well as death. Therefore, reducing the incidence of infection and optimising management are high priorities. Antibiotic prophylaxis at the time of shunt placement, improved surgical protocols and antibiotic-impregnated shunts are key strategies to prevent shunt infections. Nevertheless, further work is needed to identify additional strategies to prevent complications and improve outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».