Variation in bone mineral density and fractures over 20 years among Canadians: a comparison of the Canadian Multicenter Osteoporosis Study and the Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
International variations in osteoporosis and fracture rates have been reported, with temporal trends differing between populations. We observed higher BMD and lower fracture prevalence in a recently recruited cohort compared to that of a cohort recruited 20 years ago, even after adjusting for multiple covariates. PURPOSE: We explored sex-specific differences in femoral neck bone mineral density (FN-BMD) and in prevalent major osteoporotic fractures (MOF) using two Canadian cohorts recruited 20 years apart. METHODS: We included men and women aged 50-85 years from the Canadian Multicentre Osteoporosis Study (CaMos, N = 6,479; 1995-1997) and the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA, N = 19,534; 2012-2015). We created regression models to compare FN-BMD and fracture risk between cohorts, adjusting for important covariates. Among participants with prevalent MOF, we compared anti-osteoporosis medication use. RESULTS: [- 0.011; 0.000]), while adjusted odds ratios (95%CI) for prevalent MOF were higher in CaMos women (1.99 [1.71; 2.30]) and men (2.33 [1.82; 3.00]) compared to CLSA. In women with prevalent MOF, menopausal hormone therapy use was similar in both cohorts (43.3% vs 37.9%, p = 0.076), but supplements (32.0% vs 48.3%, p < 0.001) and bisphosphonate use (5.8% vs 17.3%, p < 0.001) were lower in CaMos. The proportion of men with MOF who received bisphosphonates was below 10% in both cohorts. CONCLUSION: Higher BMD and lower fracture prevalence were noted in the more recently recruited CLSA cohort compared to CaMos, even after adjusting for multiple covariates. We noted an increase in bisphosphonate use in the recent cohort, but it remained very low in men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».