Achieving Competency in Fiber-Optic Intubation Among Resident Physicians After Higher- Versus Lower-Fidelity Task Training: A Randomized Controlled Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The high-fidelity ORSIM (Airway Simulation Ltd) and the low-fidelity wooden-block fiber-optic task trainers allow users to familiarize themselves with the psychomotor skills required to manipulate the fiber-optic scope. METHODS: This single-center study aimed to compare residents' performance of fiber-optic intubation after 2 different types of task training. Twenty-four residents with experience of <8 fiber-optic intubations were randomized to either the ORSIM or a wooden-block task trainer. In a single teaching session, the resident performed 20 fiber-optic intubations on their assigned task trainer. This implied simulator competence. In the 4 months after this training, all subjects then attempted to perform a fiber-optic intubation on an American Society of Anesthesiologists (ASA) I or II anesthetized patient whose airway was preoperatively assessed as normal. The primary outcome was the cumulative sum (CUSUM) learning curves obtained as the residents trained on their respective task trainers. Secondary outcomes included: the mean time (in seconds) to perform each of the 20 fiber-optic intubations on their assigned task trainer, the total simulator training time, global rating scale score, checklist score, and time to carina when performing fiber-optic intubation on the patient. RESULTS: The CUSUM analysis showed that the ORSIM group achieved simulator competence faster. The mean time to perform fiber-optic intubation was shorter in the ORSIM group. A 2-way analysis of variance (ANOVA) test suggests that the combined effect of group (wooden-block or ORSIM) and time is statistically significant ( P < .05).Total training time (mean, 899 s ± 440 s vs 1358 s ± 405 s; 95% confidence interval [CI], 100.46-818.54; P = .01) was also significantly better in the ORSIM group.No significant difference was found between the 2 groups ( P > 0) in terms of global rating scale, checklist score, and time to reach the carina ( P >.05) when performing the fiber-optic intubation on the patient. CONCLUSIONS: ORSIM showed superiority in terms of the CUSUM learning curve in reaching competence faster in fewer attempts. There was no statistically significant difference in residents' performance when translated to clinical practice on a patient. This information should assist course directors when choosing task trainers for fiber-optic intubation training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».