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Enregistrement W4310459162 · doi:10.2196/40041

Using Semistructured Telephone Interviews to Collect Qualitative Data From People With HIV Who Are Not in Medical Care: Implementation Study

2022· article· en· W4310459162 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFocus Groups and Qualitative Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOak Ridge Institute for Science and EducationCenters for Disease Control and PreventionU.S. Department of Energy
Mots-clésData collectionQualitative researchQualitative propertyNonprobability samplingMedicineFamily medicineMedical educationNursingPsychologyPopulationSociologyComputer scienceEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The Medical Monitoring Qualitative (MMP-Qual) Project was designed to collect qualitative data from people with HIV not engaged in medical care that would complement quantitative data collected by the Medical Monitoring Project (MMP)-a national surveillance system-and inform the MMP's recruitment and data collection methods. OBJECTIVE: Our objectives were to describe the methodology of this project, reflect on the challenges and lessons learned from conducting qualitative telephone interviews at a national level, and describe how we used and plan to use the qualitative data to evaluate our recruitment procedures and quantitative data collection instrument as well as knowledge of HIV care engagement. METHODS: We used stratified purposive sampling to identify and recruit participants who had participated in the structured MMP interview into the MMP-Qual Project. To be eligible, participants must have had an HIV diagnosis, be aged ≥18 years, have lived in an MMP jurisdiction, and have not been engaged in HIV medical care. From August 1, 2018, to May 31, 2019, we conducted semistructured telephone interviews with 36 people with HIV across the United States about several topics (eg, facilitators and barriers to care and experience with surveys). Four trained interviewers conducted semistructured 60-minute telephone interviews with 36 participants. Data collection lasted from August 1, 2018, to May 31, 2019. RESULTS: From 2018 to 2019, 113 people were eligible to participate in the MMP-Qual Project. Of the people recruited, 28% (22/79) refused to participate. Of those who agreed to participate, 63% (36/57) were interviewed, and 37% (21/57) were no-shows. Of the 34 participants for whom we had complete data, 15 (44%) were aged ≥50 years, 26 (76%) identified as male, 22 (65%) were Black or African American, and 12 (35%) lived in the Southern United States. CONCLUSIONS: We learned that it is possible to obtain rich qualitative data from people with HIV who are not in care via telephone interviews and that this mode might be conducive to talking about sensitive topics. We also learned the importance of flexibility, communication, and coordination because we relied on health department staff to perform recruitment and had difficulty implementing our original sampling strategy. We hope that other projects will learn from our experience conducting qualitative telephone interviews with people with HIV on a national level. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): RR1-10.2196/40041.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,217
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,693
Tête enseignante GPT0,723
Écart entre enseignants0,030 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle