White‐matter correlates of anxiety: The contribution of the corpus‐callosum to the study of anxiety and stress‐related disorders
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Traumatic stress has been associated with increased risk for brain alterations and development of anxiety disorders. Studies conducted in posttraumatic patients have shown white-mater volume and diffusion alterations in the corpus-callosum. Decreased cognitive performance has been demonstrated in acute stress disorder and posttraumatic patients. However, whether cognitive alterations result from stress related neuropathology or reflect a predisposition is not known. In the current study, we examined in healthy controls, whether individual differences in anxiety are associated with those cognitive and brain alterations reported in stress related pathologies. METHODS: Twenty healthy volunteers were evaluated for anxiety using the state-trait inventory (STAI), and were tested for memory performance. Brain imaging was employed to extract volumetric and diffusion characteristics of the corpus-callosum. RESULTS: Significant correlations were found between trait anxiety and all three diffusion parameters (fractional-anisotropy, mean and radial-diffusivity). Associative-memory performance and corpus-callosum volume were also significantly correlated. CONCLUSION: We suggest that cognitive and brain alterations, as tested in the current work and reported in stress related pathologies, are present early and possibly persist throughout life. Our findings support the hypothesis that individual differences in trait anxiety predispose individuals towards negative cognitive outcomes and brain alterations, and potentially to stress related disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».