The prevalence of strabismus and visual outcomes in children with hydrocephalus and a ventriculoperitoneal shunt: medical record review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many ophthalmological complications have been associated with hydrocephalus (HC), including ocular motility disorders, visual field defects, optic atrophy, and loss of visual acuity. No studies have investigated the prevalence of strabismus and visual outcomes of children with congenital HC after ventriculoperitoneal (VP) shunt in Saudi Arabia. OBJECTIVES: Estimate the frequency of strabismic children diagnosed with HC who underwent a VP shunt procedure. DESIGN: Medical record review SETTING: Tertiary care center PATIENTS AND METHODS: We reviewed the files of all pediatric patients diagnosed with hydrocephalus before the age of 2 years and treated with shunts during the period 2010 to 2020 at our institution. MAIN OUTCOME MEASURES: Strabismus types and ophthalmic assessment (visual state, outcomes, and ocular motility state). SAMPLE SIZE AND CHARACTERISTICS: 190 children; 98 (51.5%) males. RESULTS: Eighty-nine (46.8%) had congenital HC followed by intraventricular hemorrhage 36 (18.9%); 74 (38.9%) patients had regular follow-ups in ophthalmology. Sixty-five (34.2%) patients had no ophthalmic assessment or fundus examination records, while 63 (33.1%) were diagnosed with strabismus. At the initial assessment, 26 (13.6%) patients had exotropia (XT). At the final assessment, 7 (3.6%) patients had XT. The association between VP shunt and strabismus was statistically significant, (χ 2 =6.534, df=1, P <.01). CONCLUSION: More than one-third of children diagnosed with HC who had surgical treatment in a tertiary hospital did not have any records of ophthalmic assessment, which highlights the need to implement a specific ophthalmological examination protocol in patients with HC. Further studies are needed to analyze the association between VP shunt and strabismus. LIMITATIONS: Evaluating the ocular state and visual function before and after VP shunt was not possible. CONFLICT OF INTEREST: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».