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Enregistrement W4310461146 · doi:10.1080/10408398.2022.2148627

A review of flaxseed lignan and the extraction and refinement of secoisolariciresinol diglucoside

2022· review· en· W4310461146 sur OpenAlexafffund
Yingxue Hu, Timothy J. Tse, Youn Young Shim, Sarah K. Purdy, Young Jun Kim, Venkatesh Meda, Martin J. T. Reaney

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Food Science and Nutrition · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésLignanPhenylpropanoidChemistryFood scienceIngredientBiotechnologyBiochemistryOrganic chemistryBiologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lignan is a class of diphenolic compounds that arise from the condensation of two phenylpropanoid moieties. Oilseed and cereal crops (e.g., flaxseed, sesame seed, wheat, barley, oats, rye, etc.) are major sources of plant lignan. Methods for commercial isolation of the lignan secoisolariciresinol diglucoside (SDG) are not well reported, as most publications describing the detection, extraction, and enrichment of SDG use methods that have not been optimized for commercial scale lignan recovery. Simply scaling up laboratory methods would require expensive infrastructure to achieve a marketable yield and reproducible product quality. Therefore, establishing standard protocols to produce SDG and its derivatives on an industrial scale is critical to decrease lignan cost and increase market opportunities. This review summarizes the human health benefits of flaxseed lignan consumption, lignan physicochemical properties, and mammalian lignan metabolism, and describes methods for detecting, extracting, and enriching flaxseed lignan. Refining and optimization of these methods could lead to the development of inexpensive lignan sources for application as an ingredient in medicines, dietary supplements, and other healthy ingredients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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